Основание компании
Команда опытных аналитиков объединилась для создания компании, специализирующейся на прогнозировании рыночных тенденций с фокусом на рынок Казахстана.
Мы помогаем компаниям видеть рыночные тенденции раньше конкурентов
Команда аналитиков со специализацией на рынке Казахстана
Aerivonelix была основана профессионалами с опытом работы в ведущих аналитических компаниях. Мы понимаем, как важна точность прогнозов для принятия стратегических решений, и применяем научный подход к анализу данных для достижения результатов, на которые можно опираться.
Результаты могут варьироваться. Прошлые показатели не гарантируют будущих результатов.
История развития
Путь от аналитического стартапа до признанной компании на рынке
-
-
Первые крупные проекты
Завершили первые аналитические проекты для клиентов из ритейла и агробизнеса. Получили положительные отзывы о точности прогнозов и практичности рекомендаций.
-
Расширение команды
Увеличили команду аналитиков и внедрили новые методы анализа данных. Начали работать с клиентами из финансового сектора и производства.
-
Признание отрасли
Получили награду за инновации в рыночной аналитике. Наши прогнозы цитируются в отраслевых публикациях. Более девяноста процентов клиентов возвращаются для новых проектов.
Наша команда экспертов
Аналитики, экономисты и специалисты по данным с глубоким опытом
Андрей Смирнов
Главный аналитик и основатель
PhD в экономике Московский государственный университет
Макроэкономическое прогнозирование
Ведущий аналитик в ConsultGroup
Сертификации:
Certified Financial Analyst (CFA)
Professional Risk Manager (PRM)
Методологии:
Эконометрическое моделирование
Анализ временных рядов
ARIMA и GARCH модели
Векторная авторегрессия
Байесовский анализ
Ключевые навыки:
R и Python
Эконометрика
Статистический анализ
Прогнозирование
Анализ данных
Специализация на эконометрике и прогнозировании макроэкономических показателей с опытом более десяти лет.
Елена Жанатова
Старший аналитик рынков
Магистр экономики Казахский национальный университет
Анализ потребительских рынков
Аналитик в Nielsen Kazakhstan
Сертификации:
Market Research Society Certificate
Data Science Specialization
Методологии:
Исследования потребителей
Сегментационный анализ
Конъюнктурный анализ
Кластерный анализ
Факторный анализ
Ключевые навыки:
Анализ рынков
Сегментация
SPSS и SAS
Визуализация данных
Исследования
Эксперт по потребительским рынкам и розничной торговле с опытом работы в международных компаниях.
Дмитрий Ли
Специалист по данным
Магистр прикладной математики Назарбаев Университет
Машинное обучение и аналитика
Data Scientist в TechCorp
Сертификации:
Google Data Analytics Certificate
AWS Machine Learning Specialty
Методологии:
Машинное обучение
Нейронные сети
Случайные леса
Градиентный бустинг
Обработка естественного языка
Ключевые навыки:
Python
TensorFlow
SQL
Big Data
Алгоритмы ML
Разрабатывает модели машинного обучения и системы обработки больших объемов данных для аналитики.
Анна Петрова
Аналитик-методолог
Кандидат экономических наук Санкт-Петербургский государственный университет
Методология экономических исследований
Научный сотрудник в ЦЭМИ
Сертификации:
Project Management Professional (PMP)
Certified Analytics Professional (CAP)
Методологии:
Дизайн исследований
Качественные методы
Статистический вывод
Метаанализ
Валидация моделей
Ключевые навыки:
Методология
Контроль качества
Статистика
Управление проектами
R и Stata
Специализируется на разработке методологий анализа и контроле качества аналитических продуктов компании.
Наши ценности
Наша миссия
Предоставлять точную и своевременную аналитику рыночных тенденций, которая помогает компаниям принимать обоснованные решения и достигать стратегических целей в условиях неопределенности. Мы стремимся делать прогнозирование доступным и понятным инструментом для бизнеса.
Наше видение
Стать ведущей аналитической компанией в регионе, признанной за качество прогнозов и глубину понимания рынков. Мы хотим, чтобы компании принимали стратегические решения на основе данных, а не интуиции, и наша аналитика помогала экономике развиваться эффективнее.
Точность
Мы используем проверенные методы анализа и строго контролируем качество прогнозов. Каждая цифра в отчете подкреплена данными и может быть проверена. Результаты могут варьироваться, но мы стремимся к максимальной точности.
Честность
Мы открыто говорим о методологии, ограничениях прогнозов и допущениях моделей. Не обещаем гарантированных результатов и честно оцениваем неопределенность. Прошлые показатели не гарантируют будущих результатов.
Инновации
Постоянно изучаем новые методы анализа данных и внедряем их в практику. Инвестируем в развитие команды и технологий для повышения качества аналитики и расширения возможностей прогнозирования.
Успех клиентов
Наша цель — помочь клиентам достичь их бизнес-целей с помощью точной аналитики. Мы готовы объяснить методологию, обсудить результаты и адаптировать подходы под задачи клиента.
Признание индустрии
Награды и сертификации, подтверждающие наш профессионализм
Лучшая инновация в рыночной аналитике
Получили награду за разработку методологии прогнозирования с учетом региональной специфики рынка Казахстана и внедрение инновационных подходов к анализу данных.
2025
Kazakhstan Analytics Association
Сертификат качества
Подтверждение соответствия процессов контроля качества международным стандартам.
2024
Топ растущих компаний
Вошли в рейтинг быстрорастущих компаний сектора бизнес-услуг.
2024
Признание клиентов
Более девяноста процентов клиентов готовы рекомендовать наши услуги.
2025
Наша философия работы
Мы верим, что качественная аналитика основана на трех принципах: научный подход к данным, глубокое понимание контекста и честность в оценке неопределенности. Прогноз — это не гадание, а результат систематической работы с информацией. Мы не обещаем гарантированных результатов, но делаем все возможное для повышения точности аналитики.
1
Данные важнее интуиции
Многие решения в бизнесе принимаются на основе интуиции или опыта руководителей. Это работает, но имеет ограничения. Мы считаем, что систематический анализ данных позволяет видеть закономерности, которые не очевидны интуитивно. Наши прогнозы основаны на статистике, а не на предположениях. Это не исключает экспертную оценку, но дополняет ее.
2
Контекст определяет подход
Не существует универсальной методологии прогнозирования, которая работает для всех рынков и отраслей. Рынок Казахстана имеет свою специфику, которую важно учитывать. Мы изучаем контекст каждого проекта и адаптируем методы под конкретную задачу, а не применяем шаблонные решения. Это требует больше времени, но дает более точные результаты.
3
Честность об ограничениях
Любой прогноз имеет ограничения и неопределенность. Мы открыто говорим о допущениях моделей, факторах, которые могут повлиять на точность, и вероятности различных сценариев. Результаты могут варьироваться. Прошлые показатели не гарантируют будущих результатов. Эта честность помогает клиентам принимать решения с пониманием рисков.